مدل های ترکیبی تصمیم گیری چندمعیاره و تحلیل پوششی داده ها

پایان نامه
چکیده

امروزه مسئله تصمیم گیری و ارزیابی معیارها و گزینه های موجود یکی از مسائل مهم در حیطه مدیریت است. یکی از تکنیک های تصمیم گیری با استفاده از داده های کمی، تصمیم گیری چندمعیاره می باشد. مدیر با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره، می تواند با در نظر گرفتن معیارهای متفاوت برای تصمیم گیری، منطقی تر تصمیم سازی نماید. یکی از روش های تصمیم گیری چندمعیاره، تحلیل پوششی داده ها می باشد. تحلیل پوششی داده ها، یک روش غیرپارامتری قدرتمند برای ارزیابی کارایی واحدهای تصمیم گیرنده است، که هر یک از واحدهای تصمیم گیری تعدادی از ورودی ها را به تعدادی از خروجی ها تبدیل می کنند. در این پایان نامه به ارائه و معرفی برخی از روش های تصمیم گیری چندمعیاره از جمله تحلیل پوششی داده ها، فرایند سلسله مراتبی و تاپسیس می پردازیم. در ابتدا به معرفی مدل های تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و فرایند سلسله مراتبی پرداخته و مدل جدیدی از تلفیق مدل های تحلیل پوششی داده ها و فرایند سلسله مراتبی ارائه می دهیم. سپس به برررسی روش های گروهی مبتنی بر تحلیل پوششی داده ها می پردازیم. در ادامه مدل های تلفیقی تحلیل پوششی داده ها با تاپسیس را بیان کرده و تکنیک وزن مشترک را برای مدل های تحلیل پوششی داده ها با واحدهای تصمیم گیری ایده ال و ضد ایده ال ارائه می دهیم. همچنین مدل های مطرح شده توسط ژو و همکاران را برای یافتن حداکثر و حداقل وزن مطلوب بیان کرده و تعمیمی از این مدل ها را برای یافتن گزینه ارجح مطرح می کنیم و در نهایت مدل های ‎‎‏تحلیل پوششی کراندار و ‎ deahp‎ با پارامترهای فازی را ارائه می دهیم.

منابع مشابه

ارائه یک مدل ترکیبی از تحلیل پوششی داده ها و برنامه ریزی آرمانی برای بهبود سنجش کارایی واحدهای تصمیم گیری(مطالعه موردی: شعب بانک)

تحلیل پوششی داده ها یکی از روشهای پرکاربرد در زمینه ارزیابی و محک زنی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری همگن با ورودی ها و خروجی های مشابه می باشد. در این روش برای افزایش قدرت تمایز بین واحد های کارا و ناکارا بایستی تعداد واحدهای مورد ارزیابی مناسب با تعداد متغیرهای ورودی و خروجی باشد. رعایت نکردن این اصل باعث می شود که در ارزیابی نهایی تعداد زیادی از واحدها کارا و در مدل های پایه تحل...

متن کامل

کاربرد تصمیم گیری چند معیاره در شناسایی نقاط پرحادثه: استفاده از روشهای تحلیل پوششی داده ها و تحلیل همایی

شناسایی و رتبه بندی نقاط پرحادثه یا نقاط سیاه در یک شبکه حمل و نقل گامی جدی و اساسی در برنامه بهبود ایمنی ترافیک است. در مطالعه حاضر از دو روش تحلیل پوششی داده ها و تحلیل همایی به عنوان یک روش جایگزین برای رتبه بندی و شناسایی نقاط پرحادثه بهره گرفته شده است. این دو روش از زیرشاخه های تصمیم گیریهای چند معیاره هستند. از ویژگیهای بارز این دو روش توانایی آنها در استفاده از عوامل و پارامترهای مختلف ...

متن کامل

اندازه گیری کارایی و بهره وری بانک های تجاری ایران با استفاده از مدل ترکیبی تاپسیس فازی، تحلیل پوششی داده ها و شاخص بهره وری مالم کوئیست

تلاشهای اقتصادی انسان همواره معطوف بر آن بوده که حداکثر نت یجه را با کمتر ین امکانات و عوامل موجود به دست آورد، این تمایل را میتوان دستیابی به کارایی و بهره وری قلمداد نمود. دراین راستا می بایست میزان کارایی و بهرهوری سازمانها مورد محاسبه قرار گیرد تا از این طریق در تصمیمگیری های آتی روند رشد اقتصادی آنها برنامه ریزی گردد. بانکها به عنوان یکی از مهمترین واحدهای اقتصادی هستند که میتوانند با عملی...

متن کامل

مدل سازی تعالی سازمانی با رویکرد تحلیل پوششی داده ها

در این مقاله با توجه به ضرورت بحث ارزیابی عملکرد و دست یابی به تعالی عملکرد سازمانی، سعی شده است با ترکیب دو رویکرد کیفی وکمی در ارزیابی، یعنی مدل های برگرفته از مدیریت کیفیت جامع تحت عنوان مدل های تعالی سازمانی و مدل های ریاضی تحلیل پوششی داده ها، مدلی برای تعالی سازمان ارایه گردد که ضمن دارا بودن مزایای هر دو روش، معایب آن ها را به کم ترین حد ممکن برساند. در این پژوهش با بررسی مدل های تع...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان - دانشکده ریاضی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023